Pēdējos gados iekšzemes digitālās ekonomikas attīstība ievada jaunu vilni. Lielie dati, lietu internets, mākslīgais intelekts un citas informācijas tehnoloģijas jaunas atkārtojumu paaudzes vārdā būtiski ietekmē sociālās un ekonomiskās attīstības modeli.
Atrodas Guandžou mākslīgā intelekta un digitālās ekonomikas izmēģinājuma zonā Pazhou, Guandunas provinces Padžou laboratorijas pamatzonā, lai īstenotu valsts inovāciju virzītu attīstības stratēģiju, kopš tās pirmsākumiem ir izveidota viena no 10 provinču laboratorijām, lai "izceltu pamata, oriģinālo tehnoloģiju, vadīt industriju" ar mērķi ap jaunās paaudzes mākslīgo intelektu, komunikāciju tehnoloģiju nākotni, kopš dibināšanas laboratorija ir veikusi fundamentālos pētījumus jaunās paaudzes mākslīgā intelekta, nākotnes komunikāciju tehnoloģiju, digitālās ekonomikas u.c. .
Kāds ir pašreizējais mākslīgā intelekta pētniecības stāvoklis Ķīnā? Kurās jomās Guandžou ir priekšrocības? Pazhou laboratorija, kurā spēlēt lomu, mākslīgā intelekta uzņēmumi nākotnē un kā attīstīt ...... Šo jautājumu sēriju ir vērts izpētīt.
Nesen Dienvidķīnas Tehnoloģiju universitātes Datorzinātņu un inženierzinātņu skolas dekāns, Pazhou laboratorijas direktora vietnieks Chen Junlong intervēja, pastāstīja savu viedokli.
Saskaņā ar Chen Junlong teikto, vietējā mākslīgā intelekta pētījumi tagad ir pārgājuši jaunā teorētisko sasniegumu fāzē, padziļinot lietojumus un drošību un uzticamību. No teorētiskās puses, lai gan pētījumi par modeļiem balstītām uz mācībām balstītām datu izlūkošanas metodēm ir guvuši lielus panākumus, modeļi ir ierobežoti, ar vājām autonomas mācīšanās un pašpielāgošanās spējām, un tie sasniedz tikai cilvēka uztveres un atpazīšanas spējas ar nepietiekamu loģiku. analīzes un argumentācijas spējas.
Pēdējos gados vietējā mākslīgā intelekta pētniecības uzmanības centrā ir bijusi integrācija ar smadzeņu zinātni, kognitīvi bionikas vadīta smadzenēm līdzīga AI teorija; padziļinot lietojumprogrammu, pieprasījums pēc lietojumprogrammām ir svarīgs tehnoloģiskā progresa virzītājspēks, pašlaik vietējā mākslīgā intelekta pētījumi padziļinās par piezemēšanās lietojumprogrammu, viens ir lietojumprogrammas scenārija horizontāla paplašināšana, lai sasniegtu visu ainu, visu nozares ķēdi. nosēšanās lietojumprogramma, viena ir modeļa vertikāla paplašināšana, AI viedā vispārējā lielā modeļa izstrāde, lai panāktu ērtu un efektīvu nosēšanās lietojumprogrammu. Tomēr AI joprojām ir melnās kastes modelis drošības un uzticamības ziņā, un pašlaik tam tiek pievērsta liela valdības, uzņēmumu un pētnieku uzmanība.
Šajā kontekstā Guandžou kā zinātnes un tehnoloģiju izglītības un kultūras centrs Guandunas-Honkongas-Makao līča apgabalā ir izveidojusi salīdzinoši vadošo pētniecības un attīstības līmeni Ķīnā, īstenojot “stingras ķēdes, spēcīgas ķēdes” darbību. , komplementāra ķēde, stabila ķēde", kas nosaka progresīvus teorētiskos pamatpētījumus, paātrina mākslīgā intelekta tehnoloģiju industrializāciju vertikālajās nozarēs un apvieno vairākas rūpnieciskās inovācijas struktūras valsts pirmajā ešelonā. Pētījuma pamats ir spēcīgs. "Tajā pašā laikā mākslīgā intelekta un reālās ekonomikas integrācija ir augsta, mākslīgā intelekta ainas pielietojums plašs, rūpniecisko ekoloģisko kāpņu pēctecība, visaptveroša, ar četrām automašīnu ražošanas Jiancheng priekšrocībām, mākslīgā intelekta lietojumprogrammu pamatā, Guandžou ir savas acīmredzamās priekšrocības." Chen Junlong teica.
Jaunas institūcijas, lai palīdzētu veicināt kvalitatīvu rūpniecības attīstību
Mākslīgā intelekta jomā Pazhou laboratorijas rašanās ir fundamentālo pētījumu lauks, lai iedvestu spēcīgu impulsu.
Tiek ziņots, ka laboratorijā pašlaik ir četri fokusa uz spēka punktu, viens ir mākslīgā intelekta pamatteorija un liela modeļa izpēte, pētījumi par jauniem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai sasniegtu algoritma līmeņa maiņas tipa jauninājumu; otrais ir ap ražošanas gudrību, medicīnas gudrību, gudrības taisnīgumu, gudrības pilsētu, gudrības mikroshēmu un citām galvenajām jomām, lai panāktu mākslīgā intelekta tehnoloģiju plaša mēroga piemērošanu un lietojumprogrammu padziļināšanu; trešais ir mākslīgā intelekta platforma un aparatūras un programmatūras bāzes izstrāde, ceturtā ir palīdzība uzņēmumiem, lai panāktu mākslīgā intelekta algoritma pilnvaras, lai atrisinātu uzņēmumu galvenās tehnoloģiju vajadzības un veicinātu rūpniecības modernizāciju.
"Pazhou laboratorija galvenokārt ir saistīta ar zinātniskiem un tehnoloģiskiem jauninājumiem, lietojumprogrammu padziļināšanu un talantu apmācību trīs aspektos, lai veicinātu Guandunas kvalitatīvu attīstību, zinātnisko un tehnoloģisko jauninājumu jomā, Pazhou laboratorija, lai absorbētu nacionālos spēkus mākslīgā intelekta pamatteorijā un pamatalgoritmi, lieli modeļi un datu intelekts, mākslīgā intelekta īpašas mikroshēmas, smadzenēm līdzīga intelekta galvenās tehnoloģijas un citi sadarbības pētniecības virzieni, kas nodrošina vairākus oriģinālus novatoriskus rezultātus, uzlabo Guandunas provinces oriģinalitāti mākslīgā intelekta jomā. ”. Chen Junlong, padziļinot lietojumprogrammu, iepazīstināja Pazhou Laboratory un Guangdong Telecom, Guangdong Unicom, Guangzhou Auto New Energy un citus uzņēmumus, lai sāktu sadarbību, koncentrējoties uz viedajām pilsētām, viedo taisnīgumu, viedo veselību, viedo veselības aprūpi un citiem galvenajiem mākslīgā intelekta lietojumiem. digitālajā ekonomikā nozīmīgs risinājums Guandunas-Honkongas-Makao līča apgabala attīstībai un pat Ķīnas digitālajai ekonomikai, kas saskaras ar pamattehnoloģiju trūkumu, nopietnu izaicinājumu mugurkaula trūkumu, efektīvi uzlabo digitālās ekonomikas līmeni; talantu apmācībā, Pazhou laboratorija, kas paļaujas uz Dienvidķīnas Tehnoloģiju universitāti, kopā ar Pekinas Universitāti, Cinghua Universitāti, Tongji Universitāti, Sun Yat-sen Universitāti, Ķīnas Zinātņu akadēmijas Automatizācijas institūtu un citām izdevīgām pētniecības iestādēm un vadošajiem uzņēmumiem, kas sadarbojas augstas klases talantu konverģences un apmācības bāzes celtniecība ir svarīgs Guandunas talantu kvalitatīvas attīstības rezervuārs un spēka avots.
Jauna nozare, lai izveidotu savstarpēji saistītu ekosistēmu
Guandžou rodas arvien vairāk mākslīgā intelekta uzņēmumu, un šogad Guandžou atklāja "Simts uzņēmumu" mākslīgā intelekta inovāciju un attīstības sarakstu, kuru plānots publiskot 20. decembrī, aptverot četrus sarakstus: ietekmīgākais, visietekmīgākais attīstības potenciāls. , labākie jaunuzņēmumi un inovatīvākā nolaišanās gadījumu vērtība, kuras mērķis ir atklāt vairākus ietekmīgus un Mērķis ir atklāt vairākus mākslīgā intelekta uzņēmumus ar ietekmi un attīstības potenciālu, padarīt tos lielākus un spēcīgākus, pieslēdzoties daudzlīmeņu sistēmai. kapitāla tirgū un veicināt inovācijas ķēdes nozares ķēdes dziļu integrāciju.
"Saraksta atlase veido apmaiņas platformu AI uzņēmumiem, pilnībā izmanto valdības pakalpojumu spēku un piesaista sociālos resursus, lai sniegtu profesionālus pakalpojumus AI jomā, kas labāk veidos AI nozares starpsavienojumu ekosistēmu Guandžou. " Šo uzņēmumu turpmākajai attīstībai un pielietojumam uz skatuves Chen Junlong uzskata, ka pūles var pielikt četrās jomās.
Pirmkārt, izmantot pastāvīgo skaitļošanas resursu priekšrocības, garantējot Guandžou mākslīgā intelekta publiskā skaitļošanas centra aritmētisko jaudu, lai atbrīvotos no aprīkojuma ierobežojumiem, vienkāršotu programmatūras un aparatūras platformu iepirkumu un uzturēšanas procesu un pievērstu uzmanību Algoritmu un pakalpojumu izpētē un attīstībā.
Otrkārt, laboratorija, lai spēlētu zinātniskās pētniecības un inovācijas priekšrocības, un veicinātu "nozares, universitātes un pētniecības" kopbūvniecību. Pilnībā izmantojiet pilsētas universitāšu, provinču pētniecības iestāžu un citu laboratoriju talantu priekšrocības, veiciniet kopīgu apmācību, resursu koplietošanu un citus veidus ar augstu labklājību, augstu attieksmi un augstu drošību, lai piesaistītu vietējo laboratoriju talantus pievienoties uzņēmumam un pakāpeniski. paplašināt ietekmi.
Treškārt, ievērot uz lietotāju orientētu, reālu produktu un lietojumprogrammu attīstību, kas nepieciešama cilvēkiem. Attīstoties inovāciju formai, sabiedrība ir kļuvusi par galveno inovāciju struktūru, mākslīgā intelekta nozare ir īpaši nozīmīga. Uzņēmumiem jākoncentrējas uz lietotāju vajadzībām un jāveic pāreja no dokumentiem un patentiem uz produktiem, lai praksē varētu izmantot korporatīvo efektivitāti un tehniskās priekšrocības un radīt sociālo vērtību.
Ceturtkārt, Guandžou Zinātnes un tehnoloģiju biroja un citu valdības struktūrvienību vadībā un plānošanā attīstības iespējas tiek dalītas starp uzņēmumiem, lai panāktu savstarpēju savienojumu un savstarpēju labumu. Izmantojot valdības dienestu spēku, lai piesaistītu sociālos resursus un koncentrētos uz pētniecību, katrs uzņēmums pievienojas mākslīgā intelekta ekosistēmai ar atvērtu nostāju, lai padziļinātu starpnozaru komplementaritāti un vienas jomas sadarbību un izvairītos no ļaunas konkurences, pamatojoties uz galveno konkurētspēju.